Micron Technology verweist auf einen wachsenden Speicherbedarf beim Einsatz künstlicher Intelligenz. Nach Angaben des Unternehmens hat sich die Kontextlänge von KI-Modellen innerhalb von sieben Jahren nahezu um das 20.000-Fache erhöht. Gemeint ist der Umfang der Informationen, die ein Modell bei der Verarbeitung berücksichtigen kann – nicht ein entsprechender Anstieg des Aktienkurses.
Im Mittelpunkt steht der sogenannte KV-Cache. Dieser speichert Zwischenergebnisse bereits verarbeiteter Inhalte, damit KI-Modelle sie beim Erzeugen weiterer Antworten wiederverwenden können. Längere Eingaben und Modelle, die Aufgaben in mehreren Schritten bearbeiten, erhöhen den dafür benötigten Speicher. Hinzu kommen KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben ausführen und Informationen über längere Zeiträume hinweg benötigen.
Micron sieht deshalb neben der Rechenleistung auch leistungsfähige Speicherlösungen als wichtigen Bestandteil der weiteren KI-Entwicklung. Das Unternehmen verweist dabei auf HBM-Speicher mit hoher Datenbandbreite, DRAM-Arbeitsspeicher und SSDs für Rechenzentren. Ein höherer technischer Speicherbedarf bedeutet allerdings nicht automatisch steigende Umsätze oder Gewinne für Micron. Die Aktie stieg daraufhin knapp 13 Prozent.
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